Voetencheck & AI

Mijn naam is Shanessa Kostaman. Bij Fontys Hogeschool heb ik mijn bachelor- en masteropleiding ICT afgerond, met een specialisatie in Software Engineering en kunstmatige intelligentie (AI). Tijdens dit project wilde ik mijn kennis en vaardigheden inzetten om de kwaliteit van de Voetencheck-app te verbeteren voor de gebruikers: zowel podotherapeuten als patiënten.

Voor mijn masteropleiding bij Fontys heb ik, in samenwerking met Fontys Paramedisch en Rondom Podotherapeuten, onderzocht hoe we mensen met diabetes kunnen helpen om thuis goede foto’s van hun voeten te maken. Het is belangrijk dat deze foto’s geschikt zijn voor een betrouwbare beoordeling door een zorgverlener.

Het project bouwde voort op eerder onderzoek naar digitale monitoring van de voetgezondheid. Daarbij verschoof de aandacht van automatische diagnostiek naar het ondersteunen van het fotograferen met behulp van AI.

Ik ontwikkelde een feedbackfunctie voor de Voetencheck-app die met behulp van AI-gestuurde beeldanalyse tijdens het fotograferen de belichting, opnamehoek en scherpte beoordeelt. Patiënten krijgen direct visuele aanwijzingen om hun foto te verbeteren, zodat deze vóór het versturen aan de vastgestelde klinische kwaliteitseisen voldoet. Zo verbindt het project technische innovatie met gebruiksvriendelijk ontwerp om diabeteszorg op afstand te ondersteunen.

Foto’s die patiënten uploaden, zijn voor podotherapeuten regelmatig lastig te beoordelen. Ze zijn bijvoorbeeld onscherp, onvoldoende belicht of vanuit een verkeerde hoek gemaakt. Dit levert zorgverleners extra werk op: zij besteden tijd aan het bekijken van onbruikbare beelden of moeten opnieuw contact opnemen om aanvullende foto’s op te vragen.

Tegelijkertijd is het voor patiënten zonder professionele begeleiding lastig om zelf te bepalen of een foto geschikt is voor een medische beoordeling.

Bij het verkennen van eerdere onderzoeksrichtingen werd bovendien duidelijk dat de stap naar automatische diagnostiek op basis van foto’s te vroeg kwam zolang de beeldkwaliteit niet gewaarborgd was. Goede beeldkwaliteit vanaf het moment van fotograferen bleek daarmee een essentiële basis voor betrouwbare monitoring op afstand.

Het ontwikkelde prototype biedt interactieve begeleiding, rechtstreeks in het camerascherm van de app. Terwijl de patiënt een foto voorbereidt, beoordeelt de AI de beeldkwaliteit. De patiënt krijgt meteen aanwijzingen, bijvoorbeeld om de belichting aan te passen of de voet anders te plaatsen.

Door de beeldkwaliteit al vóór het uploaden te controleren en te verbeteren, kan het aantal onbruikbare foto’s dat bij podotherapeuten terechtkomt sterk afnemen. Dit helpt mensen met diabetes om hun voetgezondheid zelfstandiger in de gaten te houden en ondersteunt een efficiëntere beoordeling op afstand door de zorgverlener.

Daarmee legt het prototype een technische basis voor veiligere en beter schaalbare digitale zorg.

Student: Shanessa Kostaman, master Applied IT, Fontys Hogeschool.
Begeleiders vanuit Rondom: Miranda, Wouter en Laura.